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DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:随着三星即将于1月17日推出Galaxy S24系列，一场以人工智能为主题的“移动新时代”正式拉开序幕。在最新的预告片中，三星通过回顾自家手机的历史，强调了其在塑造手机演进方面的关键作用。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。
3）观察人工智能消除和修复所选区域。